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(2025/04/14 08:44)
DeepSeek日賺1850萬「淨利率545%」 官方補充：沒那多
2025/03/03 10:30 東森財經新聞 記者張琬聆
中國AI公司創建的聊天機器人「深度求索」DeepSeek，進日公布推理系統的技術解讀，以及營運成本與收益狀況，官方指出「理論上一天的總收入為56萬2027美元（新台幣約1850萬元），成本利潤率（淨利率）545%」。
DeepSeek日前在中國社群平台「知乎」創建官方帳號，並公布DeepSeek-V3/R1 推理系統概覽的技術文章，不僅公開系統的核心改善方案，更首度披露成本與利潤率等關鍵資料，引發市場熱議。
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該文章指出，DeepSeek-V3/R1 推理系統的改善目標是提升吞吐量並降低延遲，因此採用了大規模跨節點專家並行（EP）方案，雖然增加了系統複雜性，但透過EP策略提升批次大小（Batch Size）、隱藏傳輸耗時、改善負載均衡，有效提升 GPU 利用率。
其中DeepSeek V3和R1的所有服務皆採用H800 GPU，並與訓練時使用相同的精度，白天運算負載較高時，全數GPU部署於推理服務，夜間負載較低時，部分GPU轉為研究與訓練用途。數據並提供2月27日12:00至2月28日12:00 這24小時內的統計資料，總收入可達56萬2027美元，理論成本利潤率高達 545%。
▼DeepSeek公布一日總收入可達逾56萬美元。（圖／翻攝知乎）
不過DeepSeek官方也隨後補充，「當然我們實際上沒有這麼多收入」，因為V3定價更低，導致部分token收益下降，同時收費服務只佔了一部份，意味免費服務的佔比不小，且夜間還會有折扣，因此降低整體營收。
中國財經媒體《證券時報》針對業界分析指出，DeepSeek的開放原始碼策略與成本控制能力正在打破AI領域的資源壟斷。這次「透明化」資料披露，不僅展現其技術實力與商業潛力，更打破了AI資源壟斷，降低大模型門檻，帶動AI商業化加速，讓科技巨頭可能被迫降價，進一步壓縮AI服務定價，因此大模型的盈利閉環已從理想走向現實。
《證券時報》引述中信證券的分析，DeepSeek在模型訓練與推理成本控制上的創新，可能促使科技巨頭採用更具成本效益的方式開發 AI 模型，進一步推動 AI 行業的技術改革與應用到位。
對於DeepSeek實際利潤低於理論資料，《新浪新聞》引述業界分析指出，DeepSeek的超高GPU利用率與動態排程策略，已讓其推理服務的盈利能力遠超市場預期，並且進一步拉低AI推理的成本門檻，影響整個產業格局。
台灣PTT網友也熱烈討論，聚焦在「理論上」的字眼讓人玩味，「實際上勒」、「理論上，老闆畫大餅時都喜歡講這句話」、「理論上畝產萬斤，鋼鐵超英趕美」、「中國自吹新聞先打對折再看」、「號稱頂天的技術，卻只作出更便宜，沒做出更好」、「喇叭，不上市是因為怕上市後被發現堆一堆輝達GPU」、「大陸在扶持科技業，數據不做好看點不行」。
也有網友分析高利潤的原因，「蠻猛的，便宜真的是萬解」、「他這個應該是每GPU小時成本2美元 ，然後每GPU小時能提供多少token乘上每token價格算出來的」、「他其實是告訴你，自己佈DS的可能收益，但實際上賺多少，得看你服務滿載程度跟收費而定」、「這個算法有問題吧，只算租顯卡的錢」、「理論上，就是藏了GPU成本吧」。
（封面圖／unsplash）
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