臉書(Facebook)母公司Meta Platforms繼去年發布第一代MITA產品後,於本周三(10日)發表「Meta訓練和推理加速器」(MTIA)新款自研晶片,用於幫助Facebook和Instagram對內容進行排行以及推薦,也希望能藉此降低對輝達(NVIDIA)AI晶片的需求。
《路透社》報導新款MITA晶片將採用5奈米製程技術,據傳將由台積電(2330)生產,Meta表示,新款晶片的效能將是上一代的3倍。
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Meta逐步將重心轉向AI技術領域,同時對算力的需求也不斷成長,去年這位社群媒體巨頭發表了自己的AI模型與OpenAI的ChatGPT競爭,同時也在自家的社群應用程式中,增加了新的生成式AI功能,包括客製貼紙和名人臉孔的聊天機器人角色。
▼Chat GPT問世後Meta也發表了自己的AI模型。(示意圖/取自Pexels)
去年10月,Meta表示將斥資350億美元的經費建置資料中心、硬體等AI基礎建設,執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)當時對投資人說:「AI將成為我們2024年最大的投資領域。」雖然Meta表示將採用新開發的自研晶片來驅動旗下AI服務,希望能降低對輝達等半導體公司的依賴,但據《彭博》指出,Meta對AI基建的支出,很大一部分可能仍將流向輝達,因今年稍早,祖克柏曾表示,Meta預定採購35萬組、每組售價數萬美元的H100顯卡。
除了Meta外,有越來越多大型科技公司開始開發內部晶片,如:亞馬遜(Amazon)旗下雲端事業AWS、微軟(Microsoft)和Google,都在試圖擺脫這種非常昂貴的依賴,這不是短時間就能解決的,至今為止,沒有一家公司能減少對輝達AI晶片的需求。
(封面圖/翻攝自祖克伯臉書)
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