AI投資過度燒過頭？3巨頭齊聲駁：不足才是風險

AI熱潮在過去一年內推動股市上漲，但近期華爾街對AI相關產業變現能力提出了質疑，AI相關類股也出現了下跌，只是各大科技巨頭仍對投入AI軍備競賽樂此不疲，並紛紛表示「儘管我們在AI設備上投入太多資金，但我們別無選擇。」

Meta為了開發及訓練自家大型語言模型（Llama），囤積了大量的輝達（Nvidia）晶片，執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）接受《彭博》（Bloomberg）採訪時就表示，「我認為，現在很多公司都在AI建設上過度開銷，當你回頭看時，你會想，哦，我們可能都比我們應該花的錢多花了數十億美元。」

★【理財達人秀】川.賀終戰 台股選後漲相! 工具機.機器人嗨 大戶撿?★

儘管投入的成本過高，但祖克伯仍認為Meta在AI上的投資中「做出理性決定」，他進一步表示，「因為落後的缺點是你在未來10到15年裡無法掌握最重要的技術。」

而Google母公司Alphabet執行長皮查伊（Sundar Pichai）也在上週財報後的電話會議中表示，他的公司很可能在AI基礎設施上投入了太多資金，其中主要花費在輝達的GPU，但他認為別無選擇，他說：「投資不足的風險，遠遠大於投資過度的風險。」在皮查伊看來，即使 Alphabet 投資過多，基礎設施「非常有用」。

特斯拉執行長馬斯克 （Elon Musk）在上週財報後的電話會議上也表示，「市場對輝達硬體的需求如此之高，以至於通常很難獲得 GPU。」特斯拉表示，該季度人工智慧方面的資本支出達6億美元，主要投資於自動駕駛和人形機器人。

馬斯克也表示，特斯拉正專注於開發自己的Dojo超級計算機，因為輝達晶片非常昂貴且難以取得，他進一步指出，「目前我認為我們別無選擇，因為我們對輝達晶片的需求就是如此之高，顯然，他們有本錢將GPU的售價提高到一個很昂貴的價格。」

創投公司紅杉資本（Sequoia Capital）合夥人卡恩（David Cahn）上週也在一篇部落格文章中寫道，「科技巨頭將AI視為威脅和機遇，他們沒有足夠的時間觀望技術如何發展，他們必須現在就行動。」他估計，科技巨頭每年需要6000 億美元的人工智慧收入才能證明在資料中心和晶片上花費的所有資金都是合理的。

（封面圖／取自Pexels）