人工智慧(AI)用電可觀,台電董事長曾文生昨天表示,未來AI生活型態對台灣用電影響主要在製造端,包含GPU、CoWaS、伺服器生產;為減緩輸電瓶頸,目前桃園以北地區已不再核供5MW以上資料中心,他呼籲高科技產業到「支持電源開發的縣市發展」。
AI發展仰賴資料中心,但資料中心的用電量大。曾文生接受媒體訪問時表示,美國近年負載大增也是因建設AI資料中心,但幾乎都是蓋在電廠旁,原因是電網輸送量有上限,且輸電設備興建是很大挑戰,甚至比電源開發還困難。
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曾文生指出,韓國和新加坡都已針對網路資料中心(IDC)進行用電量與能效管制,台灣4月調漲電價也新增資料中心類別;事實上,台電去年9月便開始進行管制,桃園(含)以北地區不再核供5MW以上資料中心,主因是現在中送北電力潮流面臨瓶頸,盼藉此引導負載和電源互相匹配。
台電以高雄大型AI資料中心為例說明,其用電約7.68MW,整體用電申請是10MW,因包含周邊附屬用電約占30%。若同樣條件設在北部,考量輸電工程成本與建置期,桃園以南較能兼顧電力系統穩定與安全。
以台灣AI發展來看,曾文生指出,生成式AI訓練的電力需求可觀,未來AI生活型態對台灣用電影響將較他國顯著,但主要在製造端、而非應用端。
他解釋,當前GPU、CoWaS、伺服器都是台灣業者生產,是AI用電大宗,製造端用電需求都已有納入未來用電預估,2029年以後用電則尚未完全確認,因下一個科學園區、半導體產業基地在哪不確定性,「但我的原則很簡單,請就近電源端」,他支持「高科技產業到支持電源開發的縣市發展」。
曾文生補充,設備生產業者現在也都著重晶片、伺服器設計如何降低能源使用,以及數據中心建築節能設計,後續也考慮與經濟部能源署討論能效規範,「未來如何推動節能是重要題目」。
(封面圖/中央社)
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