全球AI軍備競賽爆出矛盾現象!全球最大雲端服務商之一亞馬遜(Amazon)旗下AWS,傳出大量採購輝達(Nvidia)最新一代GB300 AI伺服器機架,卻因資料中心供電不足,部分設備只能暫存在中轉倉庫,陷入「買得到晶片、卻沒電開機」的窘境。根據《Business Insider》取得的亞馬遜內部文件,AWS預計8月接收約50億美元的GB300機架,之後每月仍將接收約30億美元。這也凸顯AI產業正面臨新的瓶頸:競爭焦點不只在晶片供應,更在能否取得足夠電力,讓昂貴設備真正投入運作。
報導指出,AWS部分資料中心雖有空間容納更多伺服器機架,卻因可用電力不足,無法立即啟動設備,至少一個供應鏈團隊當時甚至缺乏將新機架送進資料中心的明確時程。為了搶先鎖定稀缺的輝達硬體,亞馬遜也推出「提前收貨」流程,在設備正式部署前先取得機架所有權。AWS財務長John Felton在9月內部會議中談及公司自由現金流轉負,並指出相關壓力可能持續數年。亞馬遜則回應,將硬體暫存在部署地點附近、等待電力到位,是公司的既有作法。除了電力,施工人力、冷卻系統及電氣設備進度不一,也讓資料中心建置更加複雜。
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照理說,晶片大量到貨應有助增加供給、壓低價格,但實際情況恰好相反。原因在於,尚未通電的GPU無法提供運算服務,市場真正缺乏的是可立即使用的「通電算力」。根據報導引用的高盛追蹤數據,非超大型雲端業者的B200即時租用指數,每GPU小時約6.01美元,較今年1月低點4.29美元上漲約40%,接近3月創下的6.11美元高點。這代表AI運算需求持續強勁,但供電與建置進度未能同步跟上,算力成本也可能轉嫁給租用GPU的AI公司、新創業者及企業用戶。
另一項受到關注的交易是,《金融時報》先前報導,亞馬遜正考慮透過特殊目的載體(SPV),向外部投資人出售約80億美元的輝達Grace Blackwell晶片,再租回使用,藉此減輕資產負擔。不過,相關交易涉及的晶片是否就是目前等待部署的GB300,報導並未確認。從整體產業來看,AI基礎建設需要先投入龐大資本,若電力與資料中心延誤,設備便難以即時創造收入,融資成本及資金壓力也會隨之增加。這場AI競賽的關鍵,已不只是誰能搶到最多晶片,更是誰能率先把晶片接上電、轉化為實際算力與營收。
(封面圖/翻攝《Amazon Web Services》粉專)
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