I伺服器瓶頸正從算力轉向高速互連,輝達點名Scale-up,其頻寬需求約是Scale-out的10倍,Spectrum-X CPO正式走向量產,帶動台積電與鴻海等供應鏈,開啟「光進銅退」的新轉折。
口袋證券指出,要理解光通訊需求,必須區分Scale-out與Scale-up。Scale-out主要串聯不同伺服器與機櫃;Scale-up則讓同個運算域的多顆GPU像「一顆巨型GPU」般共同工作,對頻寬與延遲的要求更嚴苛。輝達網路事業資深副總裁Gilad Shainer過去談到NVLink時就曾指出:「Scale-up需要的頻寬,粗略而言大約可以達到Scale-out的10倍,同時還必須追求極低延遲。」到了Vera Rubin世代,NVLink 6已將單GPU雙向互連頻寬提升至3.6 TB/s,整個72顆GPU的NVL72機櫃合計可達260 TB/s,顯示競爭已從「單顆GPU算多快」變成「上千顆GPU能否有效率地一起算」。
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口袋證券表示,傳統可插拔式光模組放置在交換器面板,電訊號需經過PCB走線才能轉為光訊號。當傳輸速度升至1.6T、3.2T以上時,電訊號傳輸距離帶來的損耗、功耗與散熱問題會更加明顯。CPO將光學引擎直接拉到交換器ASIC旁邊,大幅縮短電訊號距離。輝達表示,相較傳統光收發器架構,Spectrum-X Ethernet Photonics可帶來5倍電源效率、5倍AI應用持續運作時間與1.3倍部署速度。輝達今年3月分別投入20億美元與Lumentum、Coherent深化合作,5月又與康寧合作擴大美國光連接產能10倍,顯示其布局已涵蓋整條高速互連供應鏈。
從產業鏈來看,台灣廠商並非全部集中在同一個環節,而是涵蓋晶圓製造、封裝、光纖、雷射、光學元件及系統整合。
口袋證券認為,CPO真正重要的地方,不只是「把光模組裝進交換器」,而是AI基礎建設正進入新的階段,當算力規模持續擴大,資料如何高速移動,重要性已逐漸與GPU本身的運算能力相當。光通訊供應鏈下一步觀察重點,也將從單純的傳輸速度升級,轉向「光」能否從資料中心機櫃之間的連接,進一步深入GPU彼此之間的核心互連。所謂「光進銅退」,並非銅線將被全面取代,而是隨著GPU運算域從單一機櫃擴大到跨機櫃,光互連有望逐步進入原本由銅線主導的Scale-up市場。
(封面示意圖/AI生成)
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