個股：凌華、輝達合作有成，揮軍Embedded World再攻智慧醫療、自駕車市場

IPC廠凌華(6166)週二(4日)宣佈揮軍2/25開展的德國紐倫堡Embedded World展，並將展示首款針對嵌入式應用所設計的MXM GPU模組，該模組係採NVIDIA Turing架構與NVIDIA Quadro RTX嵌入式GPU，並支援較長的產品週期。

凌華指出，MXM GPU模組利用Turing架構強大功能，解決嵌入式應用所的尺寸、重量與功耗(SWaP)挑戰，在高效能運算、電腦繪圖與人工智慧中增強效能，尤其適合關鍵任務邊緣運算與AI應用。這是凌華2018年起攜手NVIDIA進軍AIoT市場後的進一步合作。

據悉，凌華2018年成為NVIDIA Quadro Embedded合作夥伴，為亞太地區唯一一家業者，去年進一步成為NVIDIA Jetson Preferred夥伴，為邊緣AI運算提供效能功耗兼具的解決方案，搶攻AIoT商機。截至去年第三季雙方合作已累計逾4千萬美元的專案計劃。

凌華表示，GPU加速運算越來越受歡迎，而整合GPU的邊緣系統，在實際應用中的反應將更快更好，例如醫學造影、製程中缺陷檢測、智慧城市的交通流量分析、以及許多其他嵌入式應用。Turing架構使用Tensor核心技術，是一種整數資料路徑以及可共享記憶體的整合架構，與NVIDIA Pascal架構相比，每一個CUDA核心效能可大幅提高50%。NVIDIA CUDA平台讓GPU得以用最少的軟體更新持續升級，從而擁有額外的效能。

凌華平台產品中心嵌入式平台及模組事業處產品總監蔡雨利說，在醫學造影範例中，建構影像涉及大量平行資料處理。整合所需的運算功能並滿足行動醫療造影儀器的嚴格SWaP要求具有挑戰性，這就是為何需要Turing MXM GPU模組的原因。在中國與歐洲的醫療產業中，該公司發現GPU加速運算的需求不斷增加，大數據與AI正應用於預防與精密醫學的篩檢、偵測與病變診斷，MXM GPU模組可為這些關鍵任務提供高效能。

另一應用則在不斷成長的自主駕駛機器，例如自駕車、機器人與無人機，此涉及處理大量高維度資料。蔡雨利指出，在受限於SWaP的行動環境中，具平行處理大量資料以產生高精度結果的能力，透過MXM GPU模組可增強自主機器的效能，執行複雜的操作。