川普勝選拜登急了!傳與台積電達成《晶片法案》補助協商
(2024/11/07 10:26)看準邊緣AI!聯發科深耕4年:半導體下個10年成長機會
過往,AI晶片只放雲端,隨著網路資料處理走向巨量開始延伸到邊端,此一趨勢推動晶片需求大增,相關業者無疑是最先受惠者,現況來看,比起雲端AI的寡占生態,邊緣AI可說是戰國時代、群雄並起,而躍居全球第四大晶片廠的聯發科,更是與國際巨頭們一決高下的台廠指標。
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「雲端AI晶片長期由英特爾(Intel)、超微(AMD)等傳統處理器CPU大廠壟斷,進入邊緣AI後,這些科技巨頭不可能通吃。」華邦行銷副理金政對本刊道出他對市場變化的觀察並進一步指出,邊緣AI晶片要的是省電、功耗低、傳輸快,算力不需像雲端CPU晶片那麼複雜,所以晶片類型也從通用朝向專用,這也讓谷歌(Google)、微軟等大廠,隨著自家資料中心的建立,紛紛投入邊緣AI晶片的開發,連蘋果(Apple)、華為、三星(Samsung)也為鞏固自身優勢而加入戰局。
「這是台灣晶片業者滲透AI晶片市場的好機會。」TrendForce分析師曾伯楷認為,台灣半導體供應鏈完整,IOT製造經驗豐富,相對於已被大廠盤據的CPU/GPU市場,邊緣AI晶片的特性,更有利晶片台廠串連上、下游整合切入。
毫無疑問,在手機基頻處理器晶片拿下高市佔的聯發科,被許多人認為是台灣半導體業者進軍邊緣AI晶片的領頭羊。事實上,隨著手機成長趨緩,聯發科2018年就開始著墨邊緣AI,內部至今建置近千名AI相關人才,傲視國內同業。去年,來自互聯網、AI處理器業務的營收佔整體27%,年增43%,是成長第二高的業務。
▼聯發科最新雙核心APU的智慧物聯網平台「Genio」,主攻高階邊緣AI應用。(圖/鏡週刊)
今年三月,在「2022國際超大型積體電路技術研討會」上,聯發科資深副總陸國宏曾點出:「從雲到邊,是半導體下一個十年重要的成長機會。」而聯發科最新年報也向股東報告,邊緣AI會是布局重點。
會後,陸國宏特別向本刊補充說明:「這是大趨勢,跟以前的雲端模式很不一樣,台灣IC設計業者一定要做。」他並透露,手機本就是聯發科核心業務,而公司目前邊緣AI最多的應用在智慧家電;此外,車用方面也很積極。
聯發科將為邊緣裝置所打造的AI專用處理器稱之「APU」,今年五月,公司又推出最新雙核心APU的智慧物聯網平台「Genio」,主攻高階邊緣AI應用。一位不具名的國內伺服器業者對本刊透露,聯發科這幾年在APU的斬獲不少,包括以類似ODM模式與微軟邊緣平台Azure合作,共同開發智慧咖啡機,還打進谷歌開發的張力處理器(TPU)供應鏈。
「別以為這跟電子製造的ODM一樣,能替這種大公司開發AI晶片,算力再怎麼不比雲端,需要的複雜度也要靠先進製程才能製造。」一名IC設計同業評論,以七奈米開發一款AI晶片的前期成本動輒8至10億新台幣起跳,「沒有一定的量,一般公司也不見得吃得下來。」
▼邊緣AI晶片應用範圍。(圖/鏡週刊)
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(封面圖/鏡週刊)
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