產業:國泰投信AI Lab跨部門推動數位轉型,每月省66人天打造資產管理AI新戰力
金融業加速邁向智慧化、數位化,科技導入已不只是提升效率的工具,更是企業維持競爭優勢的核心策略。國泰金控(2882)旗下國泰投信表示,「在當前的數位時代,AI早已不是選擇題,而是生存的必修課。」面對AI浪潮,與其被動等待,不如主動把科技能力轉化為組織戰力。
國泰投信自2024年啟動「AI Lab」專案計畫,橫跨16個部門,迄今共有46位跨部門的實驗生參與,聚焦流程自動化與數據應用,規劃專案票選及團體獎金等,提升同仁參加意願,目前已有36項專案成功落地,累計每月可節省約66個人工工作日(Man-Day,或人天),讓同仁從繁瑣、重複性的行政流程中解放,將更多時間投入策略思考、客戶服務與創新工作。
國泰投信指出,AI Lab不只是導入新工具的專案,而是透過實作培訓,讓AI成為同仁優化流程、提升效率的「數位賦能」工具。隨著組織規模擴大,IT部門開發需求日增,許多非核心系統的小型自動化需求需排隊等待,也影響業務效率。AI Lab因此採取「以案育人」模式,由部處主管推薦熟悉流程、具數位潛力的同仁參與,完成2年期實戰培育,協助非IT同仁具備基礎數位解題能力,也讓IT高階人力能專注於核心系統與關鍵數位建設。
在2026年AI Lab成果發表會中,各專案依效益性、完整性及創新性進行綜合評選,實驗生運用Power Automate Desktop、Python、VBA、Power BI、Tableau及生成式AI等工具,將日常業務痛點轉化為數位解方。舉例而言,過去ETF募集期間,若投資人申購失敗,同仁需逐筆比對申購資料、匯款紀錄與帳戶資訊,判斷原因是否為未匯款、匯款帳戶非本人、資料不一致或其他異常,高度仰賴人工檢核,也拉長客戶等待時間。由基金事務管理部發起的「ETF募集-自動化比對」專案,運用Python與VBA,自動完成資料前處理、資訊比對、異常分類與報表產出,可大批次核對申購失敗原因,並同步產出對外回覆清單。導入後大幅縮短逾99%時間,最短僅需2分鐘即可完成,且已於今年ETF募集期間上線執行,有效提升效率、降低錯誤與客訴風險。
參與AI Lab的國泰投信同仁回饋,最大收穫並非只是學會工具,而是工作思維的轉變。過去面對大量報表、資料整理與重複性流程,多半以人工方式完成;經過實作訓練後,同仁開始從「日常業務問題」出發,思考如何透過自動化、資料視覺化與 AI 工具改善流程,從「完成工作」走向「優化流程」。也有同仁分享,撰寫程式讓自己更理解部門作業流程,進而找出痛點、提出解方;當專案真正落地並提升部門效益時,也強化了自身數位能力與問題解決能力。
國泰投信長期重視科技應用與人才培育,AI Lab作為推動企業文化轉型的重要引擎,透過實作專案、成果發表與畢業機制,正逐步建立內部數位人才庫,讓各部門具備自主解決數位需求的能力。展望未來,國泰投信將持續深化AI與數據應用,目標今年各部門數位人才達20%,讓AI思維融入日常營運,成為同仁共同的工作語言與核心技能。
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