AI時代新貨幣？ 黃仁勳喊「發Token當薪水」 科技業薪酬第4要素

在AI浪潮全面爆發之下，企業之間的競爭早已不只是產品與技術，連「如何吸引人才」也出現全新變化。當薪資與股票不再是唯一誘因，未來工程師在意的，可能是另一種更關鍵的資源——算力。

在輝達GTC大會上，執行長黃仁勳（Jensen Huang）指出，AI產業正迎來前所未有的擴張期，預估到2027年，全球AI運算需求將突破1兆美元。隨著Blackwell與Vera Rubin等新一代架構推進，整體市場也正帶動數千億美元規模的基礎設施投資，顯示這場技術競賽仍在快速升溫。

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面對龐大的需求與激烈的人才競爭，黃仁勳進一步提出一項新概念，將「AI Token」納入薪酬結構。他認為未來工程師除了固定薪資外，還應該配發一定額度的Token，作為使用AI模型與算力資源的權限。

所謂Token，是AI系統處理資料時的基本單位，無論是生成文字或進行推論，都需要消耗Token。在這樣的設計下，工程師若擁有更多Token資源，就等同能操作更強大的模型、完成更多任務，進而放大個人生產力。

▼黃仁勳進一步提出一項新概念，將「AI Token」納入薪酬結構。（示意圖／翻攝自輝達）

黃仁勳指出，公司未來可能在工程師年薪之外，再額外提供相當於部分薪資價值的Token資源，讓員工的產出能力提升數倍。這也意味著，「算力」將正式成為衡量職位吸引力的重要指標之一。

這樣的變化，也讓矽谷人才市場出現新的評估標準。過去求職者關注的是薪資、獎金與股票，如今則多了一項關鍵條件——能分配到多少算力資源。甚至有觀察指出，Token正在成為科技業薪酬的「第四要素」。

類似趨勢也逐漸在業界浮現。OpenAI的工程負責人Thibault Sottiaux曾提到，現在越來越多求職者在面試時，會主動詢問公司能提供多少推論算力，顯示這項資源的重要性正在快速提升。

隨著AI技術持續進化，算力的價值也不斷攀升。從過去的硬體設備，到如今成為人才競爭的籌碼，「誰能掌握更多算力」，可能將直接影響企業與個人的競爭力，也讓科技產業的薪酬結構，出現前所未有的轉變。

（封面圖／翻攝自《NVIDIA》粉專）