2019年三大投資新觀念 「波動加劇」為新常態
(2019/01/23 16:45)定存股飆漲該賣該留?存股達人:先克服「這心魔」
▲(示意圖/翻攝pixabay)
若沒有龐大資金,又想要有一筆穩定的小額收入,有些民眾會選擇適合定期定額買進的定存股,然而挑選好股票後,還有令人更煩惱的事情!先前一名網友買定存股,遇到利多不斷高漲,卻不知道是否該賣掉,還是要乖乖等股利,因此非常苦惱地發問,結果引發熱烈討論。
一名網友在《mobile01》發文表示,自己買了定存股並不是很怕跌深,而是找到一套邏輯開始存股後,卻面臨市場充斥利多消息的高漲,「有時候賣(賺了30%),但卻漲到200%…有時候不賣(賺了30%又跌回只賺7%…)」,雖然結果都是賺,卻讓他不知到底是該賣還是該留著,於是向網友們求救該如何克服心魔。
對此網友們紛紛建議,「停損點、停利點設定好按表操課嚴守紀律,停利點到賣掉就不是你的東西,管他漲多少」、「既然你把它當成定存股,根本就不需要去看股價,所以股價漲跌與你無關」、「入袋為安~想想都多了200%,你要放幾年才會有?先賣了,再去尋找低檔的定存股吧!」
▲(示意圖/翻攝pixabay)
另外有人分享過去看過的書中提及,「如果個股波段漲幅已經超過5年股利總和,這個時候可考慮入袋為安。目前在台股投資存股,正常情況下一年殖利率約在5-6%,所以如果個股波段漲幅已經超過30%以上,那表示這波段獲利數字也已經是5-6年股利總和,可以落袋為安,好好賺取這份穩定的獲利,再利用這筆獲利去尋找其他低基期的存股標的來投資。」
也有網友表示,原PO的心魔是幾乎每個股民都會經歷的障礙,「你應該跳脫漲跌、賺賠的迷思,你應該注意他的基礎在哪?他的未來在哪?CEO的策略是否正確?該產業是否有前景?該國之總經未來是否看好?如果你了解這些,那麼既使漲了10倍,你都不該賣。反之,上述前景已然看壞,既使只賺10%或虧10%都該賣。」
全球經濟景氣不樂觀,各大研究機構紛紛調降 2019 年經濟成長率預估值,且中美貿易戰極可能再度引爆、歐洲地區不穩定的政經情勢,都將可能持續衝擊今年國際金融市場,當「波動加劇」極可能成為新常態之際,元大投信研究團隊建議,投資人應建立三大投資新觀念:「AI、多重資產配置、ETF 定存股」,才足以在 2019 年「戰勝波動」。
AI 趨勢興起,元大全球人工智慧 ETF 研究團隊指出,AI 的發展可直接降低企業成本,有助生產力大幅提高,根據知名市調機構 Gartner 預估,AI 市場規模將由 2016 年的 300 億美元一路高速成長,2020 年將達到 3000 億美元之譜,短短四年大幅激增十倍。
看好 AI 產業發展,今年也有許多投信業者紛紛推出 AI 商品,投資人在選擇 AI 相關標的又該如何選擇呢?元大全球人工智慧 ETF 研究團隊建議,挑選時應優先選擇具有:AI 高關聯度、成分透明的商品,以元大全球人工智慧 ETF 為例,其所追蹤的 STOXX 全球人工智慧指數以人工智慧相關產業營收來源為篩選指標,為市場上最具代表性的人工智慧指數,有別於目前市場上其他 AI 基金所追蹤指數包含 AI 與機器人。
另元大投信表示,AI 不僅僅只是投資標的,更可做為投資工具,將 AI 導入投資系統、作為輔助,更能有效發揮 AI 的價值,由「人腦」與「電腦(AI)」相互結合而生的投資建議,將產出 1+1 大於 2 的效能,有助投資人在市場出現波動時提早因應,元大投信全面導入 AI,積極推動智能化發展轉型,在投信 2.0 時代,投資人只要善用智能化投資平台,並搭配投資組合分散風險,便能跳脫舊有的傳統投資方式,升級為結合 AI 的智能化投資法。
2019 年波動加劇,若投資人仍沿襲舊有的投資習慣,鎖定特定產品標的、透過投資單一、特定投資商品,買低賣高,從中賺取價差,風險將大幅提高,2019 年應特別留意如何「分散風險」,避免集中在特定商品,元大實質多重資產基金研究團隊建議,全球市場不確定高,造成股市與債市明顯波動,因此在前景渾沌時,建議投資人在資產配置時更應重視「多元性」,「多元化配置」可避免雞蛋都放在同一個籃子裡可能產生的風險。
對於無暇顧盤的投資人而言,選擇「組合式基金」、「多重資產基金」是相對簡便的「懶人投資法」,組合式基金布局範圍可遍布全球資產類型,經理人會依照市場變化隨時因應,投資人不需要花太多時間調整資產組合內容,相當適合紀律性投資策略 (如定期定額) 的長期投資人。當股債甚至可能出現同跌的趨勢,則可選擇實質資產的基金來做為配置,例如元大實質多重資產基金。
過去投資人選擇定存股標的時,偏好選擇穩定配息的大型權值股,但在當「波動加劇」極可能成為新常態的今年,投資配置時應盡可能「分散再分散」,建議可選擇 ETF 作為定存股標的,例如元大台灣 50 ETF(0050-TW)、元大高股息 ETF(0056-TW) 都是適合的標的,ETF 投資多檔股票,有機會避免個股波動引發的風險。
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