產業：NVIDIA新一代加速運算Hopper架構亮相，及採台積電N4奈米產出GPU-H100

為推動下一波人工智慧 (AI) 資料中心的發展，NVIDIA(輝達)，宣布推出採用NVIDIA Hopper架構的新一代加速運算平台，效能較上一代平台呈指數級成長，並以美國電腦科學家先驅Grace Hopper命名的全新架構，接替兩年前推出的NVIDIA Ampere架構。

此外，NVIDIA亦宣佈推出首款採用Hopper架構的GPU產品NVIDIA H100，這款GPU封裝了800億個電晶體，並由台積電4奈米製程產出，是全球最大且效能最強大的加速器，可用於推動極大規模的AI語言模型、深度推薦系統、基因組學和複雜的數位孿生等領域的發展。

而Hopper已經獲得各大雲端服務供應商的支持，包括阿里雲、Amazon Web Services(AWS)、百度智能雲、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud和騰訊雲，這些業者計畫將提供基於 H100 的執行個體。

此外，全球一級系統製造商預計將推出多款搭載H100加速器的伺服器產品，包括源訊(Atos)、BOXX Technologies、思科(Cisco)、戴爾科技(Dell Technologies)、富士通(Fujitsu)、技嘉(GIGABYTE)、新華三(H3C)、慧與科技(Hewlett Packard Enterprise)、浪潮(Inspur)、聯想(Lenovo)、Nettrix與美超微(Supermicro)。

NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示：「資料中心將成為AI工廠，用來處理海量資料並從中提煉出寶貴的智慧。NVIDIA H100是全球AI基礎設施的引擎，讓企業得以加速推動各項AI業務的進展。」而NVIDIA H100 將於第三季開始供貨。

NVIDIA H100 GPU為加速大規模AI及高效能運算樹立了新標準，並帶來六項突破性創新：其一，H100擁有800億個電晶體，採用台積電4N製程，首款支援PCIe Gen5及首款使用HBM3的GPU產品，提供每秒3TB的記憶體頻寬。第二，深度學習模型之一。相較於前一代產品，H100加速器的Transformer Engine能夠將這些網路的速度提高六倍。

第三，多執行個體GPU(Multi-Instance GPU；MIG)技術可以將一個GPU分割成七個較小、完全隔離的執行個體以處理各類工作，將MIG的能力較前一代擴大高達七倍。第四，具有機密運算能力的加速器，可以在處理AI模型和客戶資料時加以保護。第五，採第四代NVIDIA NVLink，相較於使用NVIDIA HDR Quantum InfiniBand 的前一代產品，能以超過九倍的頻寬連接多達256個H100 GPU。第六，全新DPX指令將用於眾多演算法的動態規畫執行速度加快高達40倍；而與使用前一代的GPU相比，速度加快了七倍。