搶挖輝達人才也救不了！ 華為AI晶片慘遭自家巨頭嫌棄

在中美科技對抗升溫的當下，「自主研發」成為中國大陸企業被迫面對的挑戰。然而，當國內最具代表性的企業之一——華為，試圖用自家AI晶片取代輝達（NVIDIA）時，卻遭遇了一道難以跨越的牆：來自中國大陸科技巨頭的「冷處理」。

儘管美國祭出一連串出口限制，讓輝達高階AI晶片難以進入中國大陸市場，原本看似是華為可趁勢崛起的機會，但事與願違。根據科技媒體《The Information》報導，華為的昇騰（Ascend）AI晶片表現不如預期，不僅存在耗電高、容易過熱、運算穩定性差等技術問題，甚至在基礎設施組裝上也相對繁瑣，導致中國大陸科技大廠遲遲不願採用。

★【理財達人秀】AI大結盟 台積全拿 法人鎖籌碼 還有便宜股?★

最大癥結，在於生態系的綁定。根據《The Information》引述消息人士報導，中國大陸科技巨頭如阿里巴巴、騰訊、字節跳動等，早已將輝達Cuda平台深度整合進資料中心與AI訓練流程，轉換成華為平台不僅需要花費巨資重建系統，還要捨棄多年投入的軟體與工具資源，這種「代價過高」的選擇，令多數企業望而卻步。

▼華為試圖用自家AI晶片取代輝達（NVIDIA）時，卻遭中國大陸科技巨頭的「冷處理」。（示意圖／取自Unsplash）

此外，華為與這些科技巨擘之間本就存在潛在的市場競爭關係，使得它們更不願在AI基礎建設上過度依賴對手。即便華為晶片有潛力，也難以說服這些企業冒險投入。

目前華為AI晶片的主要客戶仍集中在國營單位與地方政府，至於真正掌握AI產業發展命脈的民間科技巨頭，則選擇按兵不動，繼續以既有輝達平台為核心架構。

▼中國大陸科技巨頭如阿里巴巴、騰訊、字節跳動等，早已將輝達Cuda平台深度整合進資料中心與AI訓練流程，轉換成華為平台不僅需要花費巨資重建系統，還得捨棄多年投入的軟體與工具資源，使多數企業望而卻步。（示意圖／NVIDIA）

報導分析指出，除非出現像中國大陸AI新創公司DeepSeek這樣，願意完全採用華為平台進行訓練與應用的玩家，否則華為短期內恐怕難以真正打入主流AI市場，甚至可能淪為「備胎晶片」的角色。

（封面示意圖／翻攝自華為官網）