個股：仁寶(2324)COMPUTEX大秀量子科技肌肉，結合AI強攻生技製藥市場

仁寶(2324)於COMPUTEX展會期間正式對外展示其在量子科技與AI先進領域的指標性成果，並強調這些前瞻技術正是引領未來醫療變革的核心。

仁寶指出，憑藉在AI的全球基礎設施優勢，結合與國內頂尖學研機構的深度合作，配合旗下子公司提供生技醫療服務發展策略，建構出從藥物設計到智慧生產的全方位生態系。

此外，仁寶亦於NVIDIA GTC大會發表「量子AI超算藥物開發應用」專題演講，探索量子AI混合運算如何大規模革新藥物探索流程。本場次展示CGA-QX Docking如何結合CUDA-Q量子模擬與GPU加速模擬退火，相較傳統分子對接法實現3,500倍的速度提升，並透過30量子位元量子最佳化技術，提升阿茲海默症等疾病候選藥物的結合預測精度。

仁寶透露，此平台是由該公司偕同NVIDIA以及學術夥伴，在國科會的支持之下共同開發，提供量子AI混合工作流程整合至大規模虛擬篩選的實戰藍圖，產學研合作展現成果。

其中，與國立陽明交通大學藥物科學院深度合作，針對抗體藥物開發，建立AI抗體生成模型及其驗證流程。此外，該公司也整合「模擬量子退火技術」與NVIDIA CUDA-Q混合量子經典運算平台，針對新藥開發關鍵的「分子對接」環節，打造出高效的模擬系統。

此系統與高醫大合作實測，透過量子演算法優化分子構型搜尋，並結合GPU加速運算，能在極短時間內從數百萬種可能的結合位點中，精確預測藥物分子與蛋白質受體間最佳作用。

在業界客戶實務應用上，將藉由仁寶旗下睿泉生技將量子計算與AI轉化為具體的產業價值。

睿泉生技自主研發的ReAIX平台，為業界首創整合AI、量子計算及物理模擬等技術平台，並利用NVIDIA NeMo Agent Toolkit 、NVIDIA PhysicsNeMo平台，構建先進的代理人框架及物理環境參數，整合至藥物製造流程中，從實驗室規模到工業製造規模所需的各項製程參數，進行深度分析和模擬，優化整體工藝製程並整合至製造工作流中。

ReAIX能針對小分子藥物、大分子藥物、細胞治療藥物、藥物劑型等複雜製程參數進行高精準度模擬和預測，已在與友華生技等國內外藥廠合作的專案中，體現縮短研發時程、降低生產成本、提升產業效能的核心優勢，生技製藥產業數位孿生的實現因此指日可待。