個股：金萬林-創(6645)啟動平台化轉型，打造亞洲精準健康基礎建設

金萬林-創(6645)揭示下一階段成長戰略，宣布將由傳統基因檢測服務提供者，進一步升級為結合「檢測服務、數據整合、AI驅動與臨床應用」的AI精準健康平台公司，透過多體學數據分析、AI模型訓練與臨床場域驗證，打造亞洲精準健康基礎建設，開啟新的成長曲線。

金萬林董事長陳惠娥表示，AI時代的核心競爭力已不再只是檢測技術，而是能否持續累積高品質真實世界數據（RWD）、協助客戶建立專病資料庫，並將數據轉化為可落地的臨床決策與健康管理解決方案。金萬林歷經21年深耕，已完成從檢測能力到數據分析的基礎布局，未來將進一步推動AI商業化應用與區域市場複製。

金萬林早於2019年即成立子公司元萃數據（EssenseAI），提前布局醫療AI與健康數據平台。過去六年持續投入多體學整合分析、健康風險模型、臨床決策支援系統及AI健康智能體開發，逐步建構Health Agent、Health Digital Twin、AI健康報告與數位健康管理平台等核心能力。

金萬林指出，近年隨大型語言模型（LLM）快速成熟，AI正加速從算力競賽擴展至生命科學、醫療健康與藥物研發等領域。全球AI科技巨頭如OpenAI、Anthropic 與 Google DeepMind 均積極搶佔生命科學數據，顯示醫療數據被視為下一個AI時代的重要戰略資源。隨著全球AI企業競相投入生命科學領域，金萬林認為，「醫療數據將是下一個AI時代的石油」，其價值正快速受到市場重視。

金萬林並非在2022年生成式AI浪潮興起後才開始投入相關發展，而是基於多年累積的多體學數據與臨床驗證，持續推動AI模型與健康服務開發，逐步將數據分析轉化為AI應用與健康解決方案，並進入價值兌現階段。

元萃數據扮演金萬林集團AI與數據平台核心角色，透過多體學分析、AI健康智能體（Health Agents）與健康數位孿生（Health Digital Twin）等技術，將生物數據轉化為健康決策與解決方案，推動精準健康服務商業化落地。

金萬林2025年合併營收達5.5億元，年增9.49%，其中第四季營收達1.77億元，創近年單季新高，顯示精準醫療與高階檢測需求持續成長。在產品組合持續優化及高附加價值檢測服務比重提升帶動下，2025年全年毛利率較上年顯著改善，去年下半年連續兩季維持高位，顯示改善趨勢具有持續性，展現營運體質優化成果。

創辦人陳惠娥回任董事長後，親自推動集團平台化轉型。隨著由台灣精準預防醫學學會理事長張家銘擔任院長的元萃診所正式開幕、台大醫院慢性淋巴性白血病（CLL）臨床分子檢測平台合作啟動，以及元萃數據AI平台布局逐步到位，集團已逐步建構「檢測 × 數據 × AI × 臨床應用」的精準健康生態系，並為後續數據服務與AI解決方案商業化發展奠定基礎。

金萬林認為，未來AI醫療產業的競爭，不在於單一模型能力，而在於是否擁有可持續累積的數據來源與臨床驗證能力。

金萬林表示，過去營收主要來自檢測服務，但隨著AI與數據平台逐步成形，未來將建立四層次收入結構：第一層高階多體學檢測、第二層AI 分析平台收入、第三層健康管理訂閱收入、第四層資料資產與AI模型價值。

這代表金萬林將逐步從交易型收入，走向平台型收入；從一次性收入，走向長期經常性收入。其中，AI數據分析服務、專病資料庫建置、AI健康管理平台及企業健康解決方案，將成為未來高毛利成長來源。公司預期，隨著資料庫規模持續擴大及醫療AI模型成熟，軟體與數據服務收入占比將逐年提升，帶動整體毛利率與企業價值提升。未來隨著多體學資料庫持續擴大、AI 模型不斷優化，金萬林將逐步提升高毛利數據服務與平台收入占比，建立兼具規模效益與長期成長潛力的營運模式。

根據世界衛生組織（WHO）研究，全球約75%人口處於亞健康狀態，健康管理需求正快速由疾病治療轉向主動預防。面對此一龐大市場機遇，金萬林表示，未來營收成長將由三大核心引擎驅動。一、高階檢測市場持續升級。持續深化癌症、罕病、精準用藥與預防醫學等高附加價值應用，並透過多體學與NGS技術升級，提升檢測價值與市場滲透率，擴大科研與臨床需求。二、AI與數據服務商業化加速。透過子公司元萃數據，發展AI健康智能體、健康數位孿生及多體學分析服務，逐步擴大數據分析、健康風險模型與企業健康管理方案收入，提升高毛利數據服務占比。三、亞太平台複製與授權。以台灣為驗證基地，透過可複製的 Clinic-in-a-Box 模式切入日本及東南亞市場，逐步輸出精準健康平台，拓展區域成長空間。

金萬林指出，集團正逐步由「檢測服務提供者」轉型為「精準健康平台營運商」，營收結構亦將由檢測收入，延伸至數據收入與解決方案收入。未來成長動能不僅來自檢測量提升，更來自產品升級帶動的單位價值成長，以及數據分析與健康解決方案所創造的長期客戶價值（LTV），進一步提升整體營運效益與獲利能力。

陳惠娥表示，過去二十年，金萬林幫助醫師找到疾病答案；未來十年，希望透過AI與多體學，幫助每一個人在疾病發生前看見風險。金萬林正以AI與多體學為核心，打造亞洲精準健康基礎建設。全球醫療正由疾病治療走向疾病預防，由經驗醫學走向數據醫學，由標準化治療走向個人化健康管理。金萬林將持續以數據與AI為核心，推動亞洲精準健康基礎建設的落地與發展。