GB300組裝不用人工？ 輝達攜鴻海揭密「自動化黑科技」

人工智慧AI晶片大廠輝達（NVIDIA）近日在技術部落格，分享與鴻海合作使用機器人製造機器成果，輝達指出，NVIDIA GB300匯流排母線（Busbar）及多組連接器等較複雜、仰賴人工的製程，導入機器人自動化，提升組裝穩定性與效率。

輝達表示，與鴻海團隊研究重點放在GB300測試托盤（tester tray）組裝，相關測試托盤會在GB300運算模組出貨與部署之前，用於驗證功能與效能是否正常，其中重點鎖定匯流排母線組裝和多組連接器插接。

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輝達指出，匯流排母線組裝成功率超過95%，多連接器插接方案達到90%至95%的成功率。

輝達表示，在GB300測試托盤的組裝過程中，必須透過彈性自動化因應各種不確定性，快速的產品設計迭代周期，使得傳統固定式自動化方案難以導入，機器人本身必須具備高度適應能力，可在面對不確定性的情況下維持穩定可靠的運作。

展望AI應用布局，鴻海先前在法說會中預期，第3季AI機櫃出貨季成長高雙位數百分比，第3季AI伺服器營收季增，今年AI機櫃出貨倍數以上成長，今年AI多元解決方案並進，市占率提升。

展望新一代AI機櫃布局，鴻海指出，新一代AI機櫃第3季開始量產、第4季開始出貨，驗證工作逐步完成，供應鏈與產能準備就緒，未來幾季出貨量逐步提升，預期2027年將成主力產品。

（封面圖／翻攝《NVIDIA》官網）