到澳洲打工「存第一桶金」? 他揭返台下場:履歷一片空白
(2024/12/20 18:38)為何社群總找你去聯誼? 長輩「看不懂的怪行業」才吃香
▲數位化浪潮來襲下,產業的更替也將更加快速,因此順著自己的興趣去選擇職業,可能比技能性的行業更吃香。(示意圖/取自pixabay)
「為什麼臉書一天到晚要我去參加聯誼啦!」小娟是年輕的女孩,臉書上常常推薦給她看到的廣告都是「月老來了,轉角遇到幸福」、「優質男孩在這裡等你」、「快點來終結你的孤單」,她有點惱怒覺得真是夠了沒。
「你看到這類型的廣告,算好的,我看到是,外遇蒐證、抓姦一個都不漏,徵信社廣告一再跳出來,更大開眼界的是,情人節是徵信社的大日子,小編還哀號說,今晚要抓五個地方,必須加班。」翠翠也熱情分享她看到的臉書廣告。同樣開臉書,每個人看到的資訊卻都不一樣,至於為何翠翠會看到徵信社廣告,要怪就怪她把感情狀態設定為"一言難盡",讓臉書判讀她一定是周休二日忙抓猴的族群。
在網路世界,你的資料往往不是你的資料,所有的偏好,不斷的被蒐集、判讀,各大廠商、政府、企業爭先恐後地想知道你感興趣什麼、討厭什麼,這些資料非常珍貴,被稱為「大數據」,大數據可以讓他人「駭進你的網路世界」終極目標是「駭進你的大腦」,靠著大數據給出的資料,演算法比你還了解你自己,演算法像是一個熱戀你的人,瘋狂討好你,它也是你最乖巧的奴隸,你討厭的東西全部消失在你眼前,你喜歡的圖片會大量湧現,看似美好,卻也讓你活在同溫層,客觀的世界在你眼中,越來越主觀。
大數據、演算法、AI(人工智慧),這些科技名詞我們總覺得遙遠,但如果說科技會讓你失業,你可能精神都來了,事不關己我們都可笑看,如果跟自己有關,感受就不同了。根據哈拉瑞在「21世紀的21堂課」這本書中的舉例,一個厲害的銀行經理人可以如何決定,要不要借錢給眼前這位,苦苦哀求貸款的民眾,一個律師可以看穿信誓旦旦的人在說謊,這些判讀不是來自什麼神秘的直覺,而是大腦在經驗累積下所做的辨識,但人類是根據不完整的資訊去做判讀,有時難免出錯,同樣的資訊量交給AI(人工智慧),結果就不同了,無情、無義也無情緒的AI,判讀比人類精確、完美,上述的專業人士就被取代了。
更可怕的是,以醫生來說,當一個疾病有新的治療方式時,要讓全世界的人類醫生通通了解要花幾年,AI醫生卻只要一個程式設定,全世界的AI醫生都可以同步更新,了解新藥的反應,看到這,你是不是跟我一樣覺得未來的世界很嚇人,還有更讓你驚到吃手手的事情,就算你在遙遠的偏僻鄉鎮或者高山上,透過網路你也能24小時諮詢到AI醫生,如果你不滿意IBM的AI醫生的建議,也能輕鬆找到百度的AI醫生,尋求第二意見,窮困的人跟富人都能得到權威醫生的建議,獲得良好的醫療保健。
當你失戀時,音樂的演算法會立刻提供最讓你療癒的歌曲,失戀第一天要聽什麼、第二天進入怎樣的情況,精準更換曲目,讓你好好悲傷、釋放情緒,在失戀第七天時,改放快節奏音樂,振奮你的精神,陪你迎向新的人生,這樣聽起來是不是很完美,但你是否也意識到,你將成為大數據跟演算法的人質,它可以輕易對你的大腦開槍,獵取走你所有的喜怒哀樂,要你感受悲傷就悲傷,要你笑就笑,人類珍貴的自由意志,存在感越來越模糊。
任何事情都是有得有失的,這看似美好卻又令人恐慌的未來世界,工作型態也將全面改寫,一如十九世紀自動化時代的來臨,機器的耕種取代了動物犁田,當時人類也曾經憂慮過失業的問題,所幸機器搶走了一份工作,往往也帶來新的工作,所以未來會有那些新工作呢?這點才是我們要關注的,畢竟誰都不想飯碗不保,在「21世紀的21堂課」這本書中預測,會產生的新工作大都與AI的維修和運用有關,人類將與AI合作而不是競爭,例如醫生可能不是到醫院看病人,而是專注在研發新藥。飛機自動化駕駛,背後可能有一個操作與研發團隊,需要時時更新資料。未來的失業率會不會拉高,還不一定,但可以確定的是,就業市場將有激烈的變動,穩定將成為奢侈品,變動將成為常態。我常笑說,眼科醫生最該拜的神明是「賈伯斯」,因為智慧型手機的問世,讓近視年齡下降,客群大大增加,這些發展連賈伯斯也無法預測。
▲順著自己的興趣去選擇職業,可能比技能性的行業更吃香。(示意圖/取自pixabay)
既然未來的就業市場如此不可測,在選擇工作上,聽老人言變成很危險,因為長輩給出的建議,很可能都是過時的行業,相反的,長輩認為「看不懂名堂」的怪行業,可能才藏著金礦,你看看那些月收破百萬的Youtube跟網紅,對長輩來說就是很不可思議的事情。
既然如此,就順著自己的興趣去選擇職業,未來藝術性高的行業,可能比技能性的行業更吃香,在科系的選擇上,人文學科像是哲學系、心理系等,很有機會翻轉成為社會的主流,十年河東、十年河西,數位化浪潮來襲下,明星產業的更替也將更加快速。
文章經黃大米授權轉載
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