年省92億慰留費？IBM用AI神預測員工離職率

▲（示意圖／翻攝pixabay）

隨著科技發展，人工智慧（AI）在我們生活上的應用也越來越普及，除了能用機器人代替人們做服務性質的工作之外，最近IBM公司CEO羅睿蘭（Ginni Rometty）透露，他們公司研發了一套系統，運用人工智慧技術預測哪些員工即將離職，且其預測準確度達到了95％！

IBM公司CEO羅睿蘭4月4日接受CNBC採訪時表示，他們目前已經在IBM的超級電腦Watson上研發一套人力資源管理系統，可評估多項資料內容與數據，其中包括預測旗下員工何時打算離職，讓公司能夠找到即將產生離職想法的員工，並且及時與他們商討升職加薪、補償福利等事宜。

▲（示意圖／翻攝pixabay）

羅睿蘭指出，慰留員工的最佳時機，就是在他們萌生離職想法之前，而這套系統每年為IBM節省了高達3億美元（約合92億台幣）的慰留費用。羅睿蘭進一步指出，此系統是IBM整個組織改革的一部分，將改革人力資源的管理狀況，另外透過雲端運算服務和現代化，IBM精簡了30％的人事成本，讓留下來的員工獲得更高的薪水，做著價值更高的工作。

▲（示意圖／翻攝pixabay）

羅睿蘭表示，未來人工智慧將衝擊人類的工作，改變所有職業的面貌，人工智慧所擅長的事情，將留給人工智慧來執行，只有真正有能力、擁有無可取代的技能的人才會被公司留下；反之，若員工掌握的技能在市場已經過剩、不符合公司戰略，則將不適合留在公司。

現在有不少服務業、餐飲業開始加入人工智慧的裝置，由機器人來取代人力，不過現在卻有機器人飯店已經陸續「開除」了一大半的機器人，因為客房的助理機器人無法回答簡單問題，行李機器人動作慢又吵，同時這批飯店機器人還面臨升級成本昂貴的問題，可說是成事不足，敗事有餘。

根據華爾街日報報導，2015年由日本旅行社HIS所成立的日本機器人飯店Henn-na，號稱是全球第一家機器人飯店，裡面提供了144個房間，並且由機器人負責接待、清掃、置放行李，另外還有跳舞、調酒等娛樂功能。

然而Henn-na身為機器人飯店先驅，原本想說可解決人手不足的狀況，同時當作招攬旅客的賣點，但2016年就有旅客發現有一半的跳舞機器人不是壞掉就是沒電，房間的助理機器人還被旅客抱怨無法回答簡單問題，讓他們只好用自己的手機打給真正有用的「真人」來解決問題。

▲（圖／翻攝Henn-na官網）

除此之外，行李機器人動作很慢而且會製造噪音，旅客要拷貝護照時，還得「幫忙」機器人才能完成；而飯店大廳負責接待的機器人也因為無法回答航班或是景點推薦等問題，所以遭到撤換，並由真人接替。

同時，這些機器人面臨了成本高昂的升級問題，目前飯店已陸續淘汰了約243名機器人員工，占了總數的一半以上。HIS總裁Hideo Sawada受訪時坦承，Henn-na讓他了解到有些工作還是適合人類，但他並沒有放棄擁有全機器人飯店的夢想。

以超狂服務令人印象深刻的海底撈，現在多了科技元素，在大陸北京開了第一家「智慧餐廳」，從送餐到取菜盤都是由機器手臂代勞。這項砸了1.5億人民幣的決策，其實和去年發生的「老鼠門」有關，也讓人不免聯想到，當人工智能時代已經來臨，有哪些職業會被淘汰，更曾有新聞分析，男人比女人更容易被淘汰！

海底撈在北京最新開幕的科技餐廳，運用機器人來送餐，顧客在座位點餐後，訊號連接到後台，機器手臂就會從蔬菜倉庫中開始配菜，並且透過輸送帶把菜品送到窗口，再由機器人接送。顧客從點餐到拿到餐點最快只要2分鐘，號稱能降低人為接觸，避免衛生出問題。

▲機器人送餐（圖／梨視頻）

根據《新浪財經》報導，2017年8月25日海底撈曝出了後廚「老鼠門」，當時臥底2家北京海底撈的後廚公佈了老鼠在後廚地上亂竄、掃地畚斗和餐具混洗、用火鍋漏勺掏下水道的照片，引發外界譁然。儘管海底撈在第一時間道歉、改進，但因碰到了食品安全問題，要挽回公眾信心不是這麼容易。

而海底撈創始人張勇痛定思痛，受訪時曾表示自己一直在想不讓老鼠出現的辦法，「廚房沒有人是不是可以把牠擋住？」提出這個問題後，海底撈便就開始做自動化，研究全自動後廚。所以張勇對這次亮相的智慧餐廳期望很高，不僅實現了後廚自動化生產，用科技保障食品安全，還能節約後廚近37%的人力成本。

據海底撈工作人員透漏，智慧餐廳將在北京望京附近開2號店，最快於明年開業。而海底撈智慧餐廳的海外首店則將開在新加坡，目前還在選址階段。

海底撈的智慧餐廳讓人想起人工智慧的時代已來臨，未來除了工人會被淘汰之外，李開復曾在《AI.未來》裡分析指出，電話銷售、客戶服務、出納和運營人員、收銀員、快遞員都將被機器人取代。除此之外，對技能要求比較高的工作，如設計師、HR、經紀人、中介等也都可能被取代。

另外ABC新聞還分析，有大量女性的工作類型都不太容易受到自動化的影響，包括助產士、護士和理髮師，男性則有較高比例從事容易被自動化的工作，所以有著「男人比女人更容易被淘汰」的說法。而隨著科技發展，未來在職場上的軟實力比硬技能更重要。